ポストさんてん日記

勉強を兼ねて、図表類を引用してまとめておきます。
出典は、国立がん研究センター／がん情報サービス／がんの統計／2017年版（2018/4/5）
この資料は1974年から2年に一度発刊、2008年から毎年刊行。今回掲載されているのは、主に2016年のデータ。
引用元の資料には、いろいろなデータがありますが、主に“全がん”についてのデータをここに引用します。部位別については、別エントリーがんの統計2017、詳細編へに記載して、個別のリンクを付けています。


１．まず、はじめに、粗死亡率・年齢調整死亡率とは
２．死亡者数、粗死亡率（リスクの“ものさし”）など
３．主要死因別　粗死亡率　年次推移
４．年齢調整死亡率　年次推移
５．年齢調整死亡率　世界の状況と日本
６．がんの死亡リスク
７．がんの罹患リスク
８．がん年齢調整死亡率・罹患率年次推移
９．都道府県別　全がん　75歳未満　年齢調整死亡率


通常1年単位の死亡数を人口で割った死亡率で、年齢調整をしていない死亡率という意味で「粗」という語が付いています。日本人全体の死亡率の場合、「人口10万人のうち何人死亡したか」で表現されます。
年齢構成の異なる集団間で比較する場合や同一集団の年次推移を見る場合には、年齢調整死亡率（年齢構成の影響を除去した死亡率）が用いられます。

がんは高齢になるほど死亡率が高くなるため、高齢者が多い集団は高齢者が少ない集団よりがんの粗死亡率が高くなります。そのため仮に2つの集団の粗死亡率に差があっても、その差が真の死亡率の差なのか、単に年齢構成の違いによる差なのか区別がつきません。
そこで、年齢構成が異なる集団の間で死亡率を比較する場合や、同じ集団で死亡率の年次推移を見る場合に年齢調整死亡率が用いられます。
もし人口構成が基準人口と同じだったら実現されたであろう死亡率として、集団全体の死亡率を、基準となる集団の年齢構成（基準人口）に合わせた形で求められます。
年齢調整死亡率は、基準（標準）人口として何を用いるかによって値が変わります。
基準人口として、国内では通例昭和60年（1985年）モデル人口（昭和60年人口をベースに作られた仮想人口モデル）が用いられ、国際比較などでは世界人口が用いられます。


以上の出典はがん情報サービス、ウータンの統計講座

【参考】なぜ、日本のがん死亡者数はどんどん増えているのか？（大須賀覚　Yahoo個人　2020/8/31）

この項だけ、別の統計資料からの引用ですが、同種のデータは一致しています。

これが、一般におおよそ3人に1人ががんで死亡、という実データ。

本題から少し逸れますが、
この死亡率（10万人当たりの死亡数）は、統計データから算出したリスクの“ものさし”になります。

転記元：リスクの“ものさし”いろいろ（比較図表）

上表の全がんの死亡リスク　298人／10万人は全年齢で大括りすぎて実態をイメージできないので、年齢階級別のグラフを作成しました。。データ出典は資料72ページ

あたりまえの結果ですが、高齢になるほど、死亡率が指数関数的に増えるのがわかります。

本題から逸れますが、
近年は人口の高齢化の影響により、肺炎が死因の第３位。
上表の肺炎の死亡リスク　95人／10万人の年齢階級別のグラフを作成しました。




近年は人口の高齢化の影響により、肺炎が死因の第３位。
がんについて
男性が女性の約1.5倍。男性361、女性239（人口10万対）
粗死亡率が高い部位は、.
男性
肺が最も多くがん死亡全体の23.9％を占め、次いで胃（13.6％）、大腸（12.3％）、肝臓（8.4％）、膵臓（7.8％）。
女性
大腸が最も多く（15.1％）、次いで、肺（14.0％）、膵臓（10.7％）、胃（10.2％）、乳房（9.1％）



詳細は、部位別がん死亡率
年齢層別にどのがん死亡が多いかは、年齢階級別がん死亡　部位内訳

年齢層別の部位別のグラフは、がん情報サービス／グラフデータベースが便利です。

【参考】
死因別死亡率の長期推移（1899年～）　「本川裕さんのサイト、社会実情データ図録」




がんの生存率いろいろ
粗死亡率上位